| 정부의 AI 신약 개발 등 바이오 R&D 10대 중점 분야 주목… AI가 제약·바이오 산업에 가져올 혁신적 변화 기대
| JW중외제약 ‘제이웨이브’ 및 대웅제약 ‘데이지’ 등 국내 제약사, 자체 AI 기반 플랫폼으로 신약 개발 가속화
| 제이앤피메디, AI 기반 임상 플랫폼 통해 임상 운영 및 데이터 관리의 효율성 높여… CRO 시장 혁신 주도
| 글로벌 CDMO 삼성바이오로직스, 생산 공정에 AI 기술 접목하며 생산 효율성 및 품질 관리의 정확성 극대화
지난 달 정부는 AI 신약 개발을 포함한 바이오 연구개발(R&D) 10대 중점 분야를 선정하고, 각 분야별 전략적 R&D 추진 방향을 마련하기로 했다. 이는 글로벌 제약·바이오 시장의 경쟁 심화와 함께, 고령화 사회 진입에 따른 질병 치료 및 건강 관리 수요 증가에 적극적으로 대응하기 위한 전략적 움직임으로 분석된다. 특히, 정부가 선정한 10대 중점 분야 중 하나인 AI 신약 개발은 신약 후보 물질 발굴부터 임상 시험 설계, 데이터 분석, 생산 공정 최적화에 이르기까지 신약 개발 전반에 걸쳐 획기적인 변화를 이끌 핵심 역량으로 주목받고 있다.
특히 최근 대선 이후, AI 신약 개발을 국가 전략급 산업으로 격상하고 민관 협력을 강화하려는 정부의 의지가 더욱 확고해지는 추세다. 이러한 기조 아래 과학기술정보통신부와 보건복지부는 정부의 대표적 AI 신약 개발 지원사업인 연합학습 기반 신약 개발 가속화 프로젝트(K-MELLODDY) 사업에 2024년부터 2028년까지 5년간 총 348억 원을 지원하며 26개 과제를 선정하는 등 구체적인 지원에 나섰다. 뿐만 아니라 보건복지부 차관도 AI 신약 개발에 대한 정부의 지원을 아끼지 않겠다고 강조하는 등 정부와 민간 기업이 협력 방안을 모색하며 지원 체계 강화에 힘을 쏟고 있다.
이 같은 정부의 정책적 지원과 더불어 제약사, 임상시험수탁기관(CRO), 의약품 위탁개발생산(CDMO) 등 각 분야별로도 AI 기술 도입이 활발해지면서 업계는 업무 효율성을 높이고 글로벌 경쟁력을 확보하는 데 박차를 가하고 있다. 이제 AI 기술은 신약 개발의 패러다임을 혁신하는 것에서 더 나아가 국내 제약·바이오 산업의 미래를 긍정적으로 전망하게 하는 핵심 요소로 자리잡았다.
■ ‘임상의 디지털화 선도’ 제이앤피메디, AI 임상 플랫폼 앞세워 CRO 시장 혁신 이끈다
임상시험수탁기관(CRO) 분야에서는 AI가 임상 설계, 환자 모집, 데이터 관리 및 분석 등 복잡한 과정을 효율화 하는 핵심 도구로 부상하고 있다. AI 기반 플랫폼은 임상 데이터를 표준화하고 해석하며 임상 시험의 신뢰성과 속도를 높이는 데 크게 기여한다.
특히 AI 플랫폼 기반 임상시험 컨설팅 기업은 자체 개발한 AI 기반 임상 운영 및 데이터 관리 솔루션인 ‘메이븐 클리니컬 클라우드(Maven Clinical Cloud)’의 역량을 강화하며 이를 다양한 의료 분야에 적용하고 있다. 분산형 임상시험(DCT)을 넘어 사업 전략, 제품 개발, 임상 연구, 인허가, 라이선스 아웃 등에서 성공적인 사업 다각화를 이뤄내며 제약·바이오 및 의료기기 비즈니스의 모든 단계에 대응하는 온 디맨드(On-Demand) 서비스를 제공 중이다. 솔루션 공급자를 넘어 신약 개발 파트너로 도약하기 위해 AI 기반 알고리즘 등을 활용해 임상 시험의 효율성과 퀄리티를 지속적으로 향상시키고 있다.
이러한 노력으로 제이앤피메디는 2025년 인공지능(AI) 사업화 지원 사업에 선정되는 결실을 맺었다. 인천테크노파크가 주관하는 이 사업은 인천광역시 관내 혁신 역량과 성장 잠재력을 보유한 AI 기술 관련 기업을 대상으로 하며, AI 기술 기반 서비스 확산에 따른 데이터 처리와 안정성 강화, 판로 확대 필요성에 따라 마련됐다. 제이앤피메디는 이번 선정을 통해 클라우드 컴퓨팅 서비스 지원을 받아 방대한 AI 학습 데이터를 신속하고 효율적으로 처리할 수 있게 되었으며, AI 제품 및 서비스의 상용화 및 사업화를 위한 마케팅 지원도 받게 될 예정이다.
| 정부의 AI 신약 개발 등 바이오 R&D 10대 중점 분야 주목… AI가 제약·바이오 산업에 가져올 혁신적 변화 기대
| JW중외제약 ‘제이웨이브’ 및 대웅제약 ‘데이지’ 등 국내 제약사, 자체 AI 기반 플랫폼으로 신약 개발 가속화
| 제이앤피메디, AI 기반 임상 플랫폼 통해 임상 운영 및 데이터 관리의 효율성 높여… CRO 시장 혁신 주도
| 글로벌 CDMO 삼성바이오로직스, 생산 공정에 AI 기술 접목하며 생산 효율성 및 품질 관리의 정확성 극대화
지난 달 정부는 AI 신약 개발을 포함한 바이오 연구개발(R&D) 10대 중점 분야를 선정하고, 각 분야별 전략적 R&D 추진 방향을 마련하기로 했다. 이는 글로벌 제약·바이오 시장의 경쟁 심화와 함께, 고령화 사회 진입에 따른 질병 치료 및 건강 관리 수요 증가에 적극적으로 대응하기 위한 전략적 움직임으로 분석된다. 특히, 정부가 선정한 10대 중점 분야 중 하나인 AI 신약 개발은 신약 후보 물질 발굴부터 임상 시험 설계, 데이터 분석, 생산 공정 최적화에 이르기까지 신약 개발 전반에 걸쳐 획기적인 변화를 이끌 핵심 역량으로 주목받고 있다.
특히 최근 대선 이후, AI 신약 개발을 국가 전략급 산업으로 격상하고 민관 협력을 강화하려는 정부의 의지가 더욱 확고해지는 추세다. 이러한 기조 아래 과학기술정보통신부와 보건복지부는 정부의 대표적 AI 신약 개발 지원사업인 연합학습 기반 신약 개발 가속화 프로젝트(K-MELLODDY) 사업에 2024년부터 2028년까지 5년간 총 348억 원을 지원하며 26개 과제를 선정하는 등 구체적인 지원에 나섰다. 뿐만 아니라 보건복지부 차관도 AI 신약 개발에 대한 정부의 지원을 아끼지 않겠다고 강조하는 등 정부와 민간 기업이 협력 방안을 모색하며 지원 체계 강화에 힘을 쏟고 있다.
이 같은 정부의 정책적 지원과 더불어 제약사, 임상시험수탁기관(CRO), 의약품 위탁개발생산(CDMO) 등 각 분야별로도 AI 기술 도입이 활발해지면서 업계는 업무 효율성을 높이고 글로벌 경쟁력을 확보하는 데 박차를 가하고 있다. 이제 AI 기술은 신약 개발의 패러다임을 혁신하는 것에서 더 나아가 국내 제약·바이오 산업의 미래를 긍정적으로 전망하게 하는 핵심 요소로 자리잡았다.
■ ‘임상의 디지털화 선도’ 제이앤피메디, AI 임상 플랫폼 앞세워 CRO 시장 혁신 이끈다
임상시험수탁기관(CRO) 분야에서는 AI가 임상 설계, 환자 모집, 데이터 관리 및 분석 등 복잡한 과정을 효율화 하는 핵심 도구로 부상하고 있다. AI 기반 플랫폼은 임상 데이터를 표준화하고 해석하며 임상 시험의 신뢰성과 속도를 높이는 데 크게 기여한다.
특히 AI 플랫폼 기반 임상시험 컨설팅 기업은 자체 개발한 AI 기반 임상 운영 및 데이터 관리 솔루션인 ‘메이븐 클리니컬 클라우드(Maven Clinical Cloud)’의 역량을 강화하며 이를 다양한 의료 분야에 적용하고 있다. 분산형 임상시험(DCT)을 넘어 사업 전략, 제품 개발, 임상 연구, 인허가, 라이선스 아웃 등에서 성공적인 사업 다각화를 이뤄내며 제약·바이오 및 의료기기 비즈니스의 모든 단계에 대응하는 온 디맨드(On-Demand) 서비스를 제공 중이다. 솔루션 공급자를 넘어 신약 개발 파트너로 도약하기 위해 AI 기반 알고리즘 등을 활용해 임상 시험의 효율성과 퀄리티를 지속적으로 향상시키고 있다.
이러한 노력으로 제이앤피메디는 2025년 인공지능(AI) 사업화 지원 사업에 선정되는 결실을 맺었다. 인천테크노파크가 주관하는 이 사업은 인천광역시 관내 혁신 역량과 성장 잠재력을 보유한 AI 기술 관련 기업을 대상으로 하며, AI 기술 기반 서비스 확산에 따른 데이터 처리와 안정성 강화, 판로 확대 필요성에 따라 마련됐다. 제이앤피메디는 이번 선정을 통해 클라우드 컴퓨팅 서비스 지원을 받아 방대한 AI 학습 데이터를 신속하고 효율적으로 처리할 수 있게 되었으며, AI 제품 및 서비스의 상용화 및 사업화를 위한 마케팅 지원도 받게 될 예정이다.